每个步骤都有对应 SQL
流程中的每个操作都翻译成标准 SQL。
cwprep 通过自然语言生成 .tfl 和 .tflx 文件。不需要在 Tableau Prep 里拖拽操作。

安装包,配置 MCP,然后描述你需要的结果。 pip install cwprep
# MCP 服务配置示例
{
"mcpServers": {
"cwprep": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "cwprep[mcp]", "cwprep-mcp"]
}
}
}
# 提示词示例
"接入内网 SQL Server (SSPI),建立联库数据清洗流"
"剔除无效列后,对月份数据执行 Unpivot 逆透视"流程中的每个操作都翻译成标准 SQL。
原生支持 SQL Server 和阿里云 MySQL。
生成含数据的完整 .tflx 包,无需打开 Tableau Prep。
逆透视、合并、联接、筛选、计算都可用文字描述。
| 能力项 | Datacooper | 默认工作流 | 优势说明 |
|---|---|---|---|
| 处理过程可见 | 每步都有 SQL 输出 | GUI 内部黑盒 | 将 SQL 交给 DBA 或合规团队审查。 |
| 无需 GUI 运行 | 代码和指令驱动 | 需要可视化界面 | 通过脚本批量构建多条数据流水线。 |
| AI 模型自由选择 | 任意 MCP 兼容模型 | 仅限官方云服务 | 使用符合你部署边界的模型。 |
不会,除非你主动选择那种部署方式。cwprep 可以通过 MCP 在本地运行。
可以。cwprep 生成 .tfl 和 .tflx 文件本身不依赖本地安装 Tableau Prep。
cwprep 支持 SQL Server(含 Windows SSPI 认证)、阿里云 MySQL,以及偏 ANSI SQL 的标准流程。
不绑定。只要模型能驱动 MCP 工具调用,就可以配合 Claude、ChatGPT、Gemini、DeepSeek 等一起使用。
核心功能开源。高级功能与部署服务按需定制。
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